AI adoption is drawing a new line between companies. In an interview with **Revista Gerencia**, Küdaw CEO Bernardo Aldea argues that the gap is no longer about size or budget, but about the ability to bring AI into day-to-day operations: organizations that leverage it gain measurable efficiency and productivity, while those that lag risk losing relevance in their markets.

The piece grounds that thesis in technologies that are already production-ready. **Large language models (LLMs)** automate tasks that once required human comprehension and reasoning, **Big Data analytics** turns massive volumes of information into actionable decisions, and capabilities like **infrastructure observability** and **predictive maintenance** help detect and mitigate risks before they become incidents. It cites an OpenAI study (March 2023) estimating that language-model-based AI could affect up to 80% of the workforce, boosting task efficiency by between 15% and 56% depending on the level of integration.

Küdaw frames these capabilities around use cases that cut across industries —mining, transportation, finance and telecommunications among them— from customer-behavior analysis and operational automation to risk-alert systems and improved user experience. With more than ten years of track record, the company positions itself as a partner for moving AI from promise to real operations. Read the full interview with Bernardo Aldea at the original source: [Revista Gerencia](https://www.gerencia.cl/inteligencia-artificial/kudaw-transformando-tu-negocio-con-ia/).

La adopción de inteligencia artificial está marcando una nueva línea divisoria entre las empresas. En una entrevista con **Revista Gerencia**, Bernardo Aldea, CEO de Küdaw, plantea que la brecha ya no se mide solo en tamaño o presupuesto, sino en la capacidad de incorporar IA a la operación: las organizaciones que la aprovechan obtienen mejoras concretas de eficiencia y productividad, mientras que las que se quedan atrás corren el riesgo de perder relevancia en sus mercados.

El artículo aterriza esa idea en tecnologías que hoy ya están maduras para producción. Los **grandes modelos de lenguaje (LLM)** permiten automatizar tareas que antes exigían comprensión y razonamiento humano; la **analítica de Big Data** convierte volúmenes masivos de información en decisiones accionables; y capacidades como la **observabilidad de infraestructura** y el **mantenimiento predictivo** ayudan a detectar y mitigar riesgos antes de que se conviertan en incidentes. La conversación se apoya en un dato citado de un estudio de OpenAI (marzo de 2023) que estima que la IA basada en modelos de lenguaje podría impactar hasta al 80% de la fuerza laboral, elevando la eficiencia de las tareas entre un 15% y un 56% según el nivel de integración.

Küdaw enmarca estas capacidades en casos de uso transversales a varias industrias —minería, transporte, finanzas y telecomunicaciones, entre otras—, desde el análisis del comportamiento de clientes y la automatización de tareas operativas hasta los sistemas de alertas de riesgo y la mejora de la experiencia de usuario. La compañía, con más de diez años de trayectoria, se posiciona como socio para llevar la IA desde la promesa hasta la operación real, con foco en resultados medibles y no solo en la tecnología por sí misma.

El mensaje de fondo es claro: la pregunta ya no es *si* incorporar IA, sino *cómo* hacerlo de forma que genere impacto tangible en el negocio. Puedes leer la entrevista completa con Bernardo Aldea en la fuente original: [Revista Gerencia — "Küdaw: transformando tu negocio con IA"](https://www.gerencia.cl/inteligencia-artificial/kudaw-transformando-tu-negocio-con-ia/).

Cómo la IA transforma los negocios

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